Khóa học SQL & MySQL for Data Analysis and Business Intelligence

Dữ liệu lớn (Big Data) đang là một chủ đề nóng và được nhắc đến thường xuyên tại các Doanh nghiệp. Liệu bạn đã biết và sử dụng hiệu quả nguồn tài nguyên quý giá này chưa ?

Hãy để Lasluz giúp bạn tiếp cận một cách nhanh chóng và chính xác thông qua khóa học này nhé.

Đăng ký ngay Nhận brochure khóa học

Thời lượng khóa học

Tổng thời gian: 16 giờ học
– Thời lượng mỗi buổi: 2 giờ
– Thời gian: Tùy thuộc vào lịch khai giảng

Các khóa khai giảng dự kiến

  • SQL – 12/12/2020: Thứ 7 & Chủ nhật hàng tuần
Xem Ưu đãi Khóa học

Học phí

Học phí: 4.000.000 VNĐ

Tại sao nên học Khóa SQL & MySQL for Data Analysis and Business Intelligence

Lasluz là nền tảng giáo dục tiên tiến đến từ Thụy điển với quy trình tuyển chọn và sàng lọc giảng viên kỹ càng đảm bảo người dạy có kiến thức chuyên môn sâu và kinh nghiệm đủ rộng để truyền đạt kiến thức thực tế nhất đến học viên. Chương trình học tiên tiến chuẩn Châu Âu cùng việc theo sát case study tại Việt Nam sẽ đem lại sự khác biệt cho người học

Đăng ký ngay

Khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu

Học viên được trực tiếp thực hành trên nguồn dữ liệu thực tế và vận hành triển khai theo các mô hình của các Công ty/ Tập đoàn lớn

Dễ dàng tiếp cận và phát triển

Với thiết kế thiên về lối tư duy chung trong mảng phân tích dữ liệu, người học chỉ cần đáp ứng các kiến thức cơ bản về thống kê, xử lí logic,… sẽ có thể nhanh chóng thành thạo SQL trong thời gian ngắn

Truy vấn thông tin linh hoạt

Với công cụ truy vấn dữ liệu phổ biến bậc nhất này, dữ liệu lớn sẽ không còn là trở ngại trong việc tìm ra các xu hướng của Dữ liệu

Sự cần thiết của SQL & MySQL trong xử lí dữ liệu lớn

Bạn có bao giờ thắc mắc với nguồn dữ liệu cực lớn thì các Doanh nghiệp hiện nay giải quyết như thế nào chưa ? SQL & MySQL chính là giải pháp cho vấn đề đó.

Xu hướng của thời đại 4.0

“Big Data” & tiềm năng của nó đang là một chủ đề nóng luôn được bàn luận trong các diễn đàn của Doanh nghiệp. SQL sẽ là chiếc chìa khóa giúp bạn tiếp cận với nguồn dữ kiện tuyệt vời này.

Kỹ năng thiết yếu của Nhà phân tích

Không những cần hiểu về phương pháp xử lí dữ liệu, SQL còn giúp bạn hiểu về cách các Cơ Sở Dữ Liệu được xây dựng và vận hành như thế nào.

BẠN SẼ ĐẠT ĐƯỢC GÌ SAU KHÓA HỌC ?

Biết cách làm việc với Cơ Sở Dữ Liệu phức tạp

Bằng cách nắm rõ các cách thức truy xuất và lối tư duy khi phân tích sẽ giúp các Học viên cải thiện đáng kể năng suất làm việc.

Phát triển tư duy phân tích số liệu khi giải quyết công việc với nguồn Dữ liệu lớn

Khác với Excel khi bạn thường xử lí Dữ liệu theo ô, SQL thiên về việc xử lý Dữ liệu dưới dạng Queries. Nhờ đó, tư duy xử lý Dữ liệu theo ma trận hoặc mảng sẽ giúp bạn giải quyết các bài toàn có quy mô lớn hơn.

Hiểu cách kiểm soát bộ Dữ liệu

Khi đã nắm bắt cách sử dụng công cụ SQL, bạn sẽ dễ dàng nắm bắt các phương pháp sắp xếp và sàng lọc Dữ liệu để việc truy xuất Data trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Giảng viên khóa học

Ms. Linh Pham

Giảng viên nhiều năm kinh nghiệm trong ngành BA, đặc biệt là mảng phân tích và xử lí Dữ liệu lớn (Big Data). Chị đã từng nắm giữ nhiều vị trí tại các phòng ban khác nhau như

  • Senior Product Management at TikiNow Smart Logistics
  • Senior Data Analyst at Tiki Corporation Vietnam
  • Operational Execellence Executive at Tiki Corporation Vietnam

Chương trình học
Khóa SQL & MySQL for Data Analysis and Business Intelligence

Thông qua 8 buổi học chuyên sâu về cách sử dụng SQL, bạn sẽ biết cách sử dụng MySQL hiệu quả để truy vấn dữ liệu lớn và cách làm việc với Cơ sở Dữ liệu phức tạp trên thực tế. Ngoài ra, bạn sẽ có thể biết cách trả lời các câu hỏi kinh doanh cụ thể bằng cách sử dụng các hàm tổng hợp của SQL. Cuối cùng, giảng viên sẽ giúp bạn phát triển tư duy phân tích số liệu và kiểm soát nguồn dữ liệu đã xây dựng.

Nhập môn Cơ sở Dữ liệu và MySQL
  • Cơ sở dữ liệu (Database) và MySQL là gì và hoạt động như thế nào ?
  • Các loại câu lệnh trong MySQL
  • Các dữ liệu trong Database (DB) liên kết và quan hệ như thế nào ?
Thiết lập Cơ sở Dữ liệu
  • Tạo DB và các tables trong DB
  • Phân biệt các loại dữ liệu trong DB: strings, integers, float,…
  • Cách xác định liên kết giữa các table trong DB
Thực hành truy vấn Dữ liệu bằng MySQL (cơ bản 1)
  • Sử dụng câu lệnh truy xuất/cập nhật/điều chỉnh dữ liệu
  • Truy xuất dữ liệu giữa nhiều bảng có liên hệ với nhau (join, union)
  • Sử dụng các hàm tổng hợp cơ bản của MySQL (count, sum, avg,…)
Thực hành truy vấn Dữ liệu bằng MySQL (cơ bản 2)
  • Sử dụng các câu lệnh sắp xếp, giới hạn dữ liệu (order, Limit, concat,…)
  • Kiểm tra giữa khóa
Thực hành truy vấn Dữ liệu bằng MySQL (nâng cao 1)
  • Cách chọn lọc làm sạch dữ liệu (coalesce, ifnull,…)
  • Sử dụng các câu lệnh tìm kiếm và định vị dữ liệu (position, locate,…)
  • Làm việc với dữ liệu ngày giờ (subdate, extract, datedif,…)
Thực hành truy vấn Dữ liệu bằng MySQL (nâng cao 2)
  • Sử dụng các hàm tổng hợp nâng cao của MySQL (least, greatest, floor,…)
  • Giới thiệu về Redash – công cụ minh họa dữ liệu (data visualization)
Redash Visualization
  • Truy vấn dữ liệu qua Redash
  • Tạo dashboard và visualize data qua chart, heatmap table
Tư duy Phân tích Dữ liệu
  • Các đọc và hiểu dữ liệu
  • Kiểm tra cuối khóa

ƯU Đãi giảm giá học phí

 ƯU ĐÃI ĐĂNG KÍ SỚM

 Học viên đăng kí trước 27.11 sẽ được ưu đãi giảm 500,000đ trực tiếp vào học phí

 
 

ƯU ĐÃI THEO NHÓM HỌC VIÊN

Nhóm 2 học viên: giảm ngay 100k/học viên

Nhóm 3 học viên: giảm ngay 200k/học viên

Nhóm 5 học viên: giảm ngay 500k/học viên

Đăng ký ngay để nhận được ưu đãi


Đánh giá từ Học viên

Hãy xem Học viên nói gì về Lasluz nhé !

Trước đây mình đã từng sử dụng SQL nhưng chưa được áp dụng trên nền tảng data nhiều. Khóa học đã giúp mình tiếp cận nhiều hơn tới nguồn data của các công ty lớn, đây thực sự là thứ mình đang tìm kiếm.

Ms. Phạm Quỳnh Anh

Mình đang tìm một khóa học về data để phục vụ cho công việc hiện tại của mình. Rất may mắn là mình tìm thấy khóa học của Lasluz và mình đang rất hào hứng áp dụng những gì học được vào thực tế.

Ms. Nguyễn Hồng Phương Uyên

Mình là sinh viên năm 4 đang tìm kiếm hướng đi tiếp theo cho công việc. Khóa học này của Lasluz đã giúp mình rất nhiều trong việc định hướng trong tương lai. Giảng viên của khóa đã cho mình rất nhiều lời khuyên tâm huyết.

Mr. Lê Đình Trí